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关于数据空间化

数据空间化是时空大数据的基石;

海量的社会经济数据只有文字地址,没有坐标。通过文字地址和坐标的相互转换实现空间化;

支持大数据可视化时空分析,通过数据空间化实现大数据坐标赋予、坐标纠错、坐标统一、非标地址转化、区域属性添加等,完成全面大数据空间化治理工作。

数据空间化的技术挑战

针对复杂地址模型、地址别名、无对应门址、POI地址、口语化地址、位移地址等自然语言空间化问题,图云空间基于NLP技术,利用智能的自然语言分析和地址匹配算法创造性的解决了相关问题。

案例:济南市公安局数据空间化治理

济南市局指挥调度中心通过接口调用,实时将报警地址转化为经纬度,极大提升了工作效率和指挥调度的准确性。

准确匹配警情数据中大量的口语化地址,完成济南市局1300多万条数据治理。

包括坐标赋予、坐标纠错、坐标统一、非标准地址转换、所属区域属性叠加。