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数字孪生是真么意思

从2019年开始,“智慧化”市场的概念化似乎遇到一些困难,风向由原来的“AI智能+大数据”开始往“数字孪生”这个方向上吹,各种高端论坛、发布会以及头部的厂商都在鼓吹“数字孪生”,似乎找到了破解当下窘境的万金油;

得益于“深度神经网络+大数据”的优秀表现,导致行业似乎都在发着AI的高烧,看似成熟稳重的科技厂商们也喊出了“All in AI”的口号。当有人莫名奇妙的嗨起来,那么可能是他磕了药,也可能是他想让你嗑药。炒热气氛,心却很冷,夜场舞女总是这么孤单。

其实现在智慧化市场的的某些厂商的角色和街头卖大力丸的是同一类,没有本质的区别,自称揣着一副祖传的包治百病的良药,一副下去药到病除,没治好不要紧,说明你药吃的不够多,按疗程服用效果最佳,先上大数据,再上AI,末了再给你来一套BI可视化巩固一下疗效,最后只是吃了一肚子山楂丸。

我们将信息传播的载体从文言文简化到白话文,从繁体字简化到简体字,这一切都是朝着打通信息传播孤岛,让信息传播的方式更加高效的方向去发展,但是目前各种信息化解决商自己却充当起了“信息孤岛”的角色,不断的创造一些让人难以理解的“晦涩”词语,进而形成了一个“大厂商创造词语,小厂商解读词语,客户猜词语”的成熟产业链。

回到目前炙手可热的“数字孪生”,我在这边就不解释什么是数字孪生了,估计大家已经被各种数字孪生的概念轰炸的外焦里嫩了。从来源上说数字孪生对应的就是工业仿真,为什么要工业仿真?因为要降低试错成本,因为在数字空间的试错成本要远远低于物理空间的试错成本,这是一个最基本的逻辑,也是古典的数字孪生,当然这一套体系目前无论在城市规划设计以及工业设计方面都比较成熟。

各大地图公司以前做的比较多的是倾斜摄影,现阶段会往数字孪生中发展,这样可以大大降低地图的成本。